内容摘要：实现可读流到可写流数据复制，就是不断的读取->写入这个过程，那么你首先想到的是不是下面这样呢?代码看似很简单，结果却是很糟糕的，没有任何的数据积压处理。如果读取的文件很大了，造成的后果就是缓冲区

实现可读流到可写流数据复制，结合据复就是异步不断的读取->写入这个过程，那么你首先想到的迭代是不是下面这样呢?代码看似很简单，结果却是器实很糟糕的，没有任何的式数数据积压处理。如果读取的结合据复文件很大了，造成的异步后果就是缓冲区数据溢出，程序会占用过多的迭代系统内存，拖垮服务器上的器实其它应用，IT技术网如果不明白的式数回顾下这篇文章 Node.js Stream 背压 — 消费端数据积压来不及处理会怎么样?。

// 糟糕的结合据复示例，没有数据积压处理 readable.on(data,异步 data => {   writable.write(data) }); 

类似以上的需求，推荐你用 pipe() 方法以流的迭代形式完成数据的复制。

作为学习，器实结合异步迭代器以一种简单的式数方式实现一个类似于 pipe 一样的方法完成数据源到目标源的数据复制。

数据写入方法实现

_write 方法目的是控制可写流的数据写入，它返回一个 Promise 对象，如果可写流的 dest.write() 方法返回 true，云服务器提供商表示内部缓冲区未满，继续写入。

当 dest.write() 方法返回 false 表示向流中写入数据超过了它所能处理的最大能力限制，此时暂停向流中写入数据，直到 drain 事件触发，表示缓冲区中的数据已排空了可以继续写入，再将 Promise 对象变为解决。

function _write(dest, chunk) {   return new Promise(resolve => {     if (dest.write(chunk)) {       return resolve(null);     }     dest.once(drain, resolve);   })   } 

结合异步迭代器实现

异步迭代器使从可读流对象读取数据变得更简单，异步的读取数据并调用我们封装的 _write(chunk) 方法写入数据，如果缓冲区空间已满，这里 await _write(dest, chunk) 也会等待，当缓冲区有空间可以继续写入了，再次进行读取 -> 写入。

function myCopy(src, dest) {   return new Promise(async (resolve, reject) => {     dest.on(error, reject);     try {       for await (const chunk of src) {         await _write(dest, chunk);       }       resolve();     } catch (err) {       reject(err);     }   }); } 

使用如下所示：

const readable = fs.createReadStream(text.txt); const writable = fs.createWriteStream(dest-text.txt); await myCopy(readable, writable); 

本文转载自微信公众号「Nodejs技术栈」，可以通过以下二维码关注。转载本文请联系Nodejs技术栈公众号。

亿华云计算