内容摘要：每天你都可能会执行许多重复的任务，例如阅读新闻、发邮件、查看天气、清理文件夹等等，使用自动化脚本，就无需手动一次又一次地完成这些任务，非常方便。而在某种程度上，Python 就是自动化的代名词。今天分

每天你都可能会执行许多重复的个拿任务，例如阅读新闻、即用脚本发邮件、动化查看天气、个拿清理文件夹等等，即用脚本使用自动化脚本，动化就无需手动一次又一次地完成这些任务，个拿非常方便。即用脚本而在某种程度上，动化Python 就是个拿自动化的代名词。

今天分享 8 个非常有用的即用脚本 Python 自动化脚本。喜欢记得收藏、动化关注、个拿点赞。即用脚本

1、动化自动化阅读网页新闻

这个脚本能够实现从网页中抓取文本，然后自动化语音朗读，当你想听新闻的时候，这是个不错的选择。

代码分为两大部分，第一通过爬虫抓取网页文本呢，第二通过阅读工具来朗读文本。

需要的第三方库：

Beautiful Soup - 经典的HTML/XML文本解析器，用来提取爬下来的网页信息。企商汇

requests - 好用到逆天的HTTP工具，用来向网页发送请求获取数据。

Pyttsx3 - 将文本转换为语音，并控制速率、频率和语音。

import pyttsx3

import requests

from bs4 import BeautifulSoup

engine = pyttsx3.init(sapi5)

voices = engine.getProperty(voices)

newVoiceRate = 130 ## Reduce The Speech Rate

engine.setProperty(rate,newVoiceRate)

engine.setProperty(voice, voices[1].id)

def speak(audio):

engine.say(audio)

engine.runAndWait()

text = str(input("Paste article\n"))

res = requests.get(text)

soup = BeautifulSoup(res.text,html.parser)

articles = []

for i in range(len(soup.select(.p))):

article = soup.select(.p)[i].getText().strip()

articles.append(article)

text = " ".join(articles)

speak(text)

# engine.save_to_file(text, test.mp3) ## If you want to save the speech as a audio file

engine.runAndWait()

2、自动化数据探索

数据探索是数据科学项目的第一步，你需要了解数据的基本信息才能进一步分析更深的价值。

一般我们会用pandas、matplotlib等工具来探索数据，但需要自己编写大量代码，如果想提高效率，Dtale是个不错的选择。

Dtale特点是用一行代码生成自动化分析报告，它结合了Flask后端和React前端，为我们提供了一种查看和分析Pandas数据结构的简便方法。

我们可以在Jupyter上实用Dtale。

需要的第三方库：

Dtale - 自动生成分析报告。

### Importing Seaborn Library For Some Datasets

import seaborn as sns

### Printing Inbuilt Datasets of Seaborn Library

print(sns.get_dataset_names())

### Loading Titanic Dataset

df=sns.load_dataset(titanic)

### Importing The Library

import dtale

#### Generating Quick Summary

dtale.show(df)

3、自动发送多封邮件

这个脚本可以帮助我们批量定时发送邮件，邮件内容、附件也可以自定义调整，非常的香港云服务器实用。

相比较邮件客户端，Python脚本的优点在于可以智能、批量、高定制化地部署邮件服务。

需要的第三方库：

Email - 用于管理电子邮件消息

Smtlib - 向SMTP服务器发送电子邮件，它定义了一个 SMTP 客户端会话对象，该对象可将邮件发送到互联网上任何带有 SMTP 或 ESMTP 监听程序的计算机

Pandas - 用于数据分析清洗的工具。

import smtplib

from email.message import EmailMessage

import pandas as pd

def send_email(remail, rsubject, rcontent):

email = EmailMessage() ## Creating a object for EmailMessage

email[from] = The Pythoneer Here ## Person who is sending

email[to] = remail ## Whom we are sending

email[subject] = rsubject ## Subject of email

email.set_content(rcontent) ## content of email

with smtplib.SMTP(host=smtp.gmail.com,port=587)as smtp:

smtp.ehlo() ## server object

smtp.starttls() ## used to send data between server and client

smtp.login("deltadelta371@gmail.com","delta@371") ## login id and password of gmail

smtp.send_message(email) ## Sending email

print("email send to ",remail) ## Printing success message

if __name__ == __main__:

df = pd.read_excel(list.xlsx)

length = len(df)+1

for index, item in df.iterrows():

email = item[0]

subject = item[1]

content = item[2]

send_email(email,subject,content)

4、将 PDF 转换为音频文件

脚本可以将 pdf 转换为音频文件，原理也很简单，首先用 PyPDF 提取 pdf 中的文本，然后用 Pyttsx3 将文本转语音。

import pyttsx3,PyPDF2

pdfreader = PyPDF2.PdfFileReader(open(story.pdf,rb))

speaker = pyttsx3.init()

for page_num in range(pdfreader.numPages):

text = pdfreader.getPage(page_num).extractText() ## extracting text from the PDF

cleaned_text = text.strip().replace(\n, ) ## Removes unnecessary spaces and break lines

print(cleaned_text) ## Print the text from PDF

#speaker.say(cleaned_text) ## Let The Speaker Speak The Text

speaker.save_to_file(cleaned_text,story.mp3) ## Saving Text In a audio file story.mp3

speaker.runAndWait()

speaker.stop()

5、从列表中播放随机音乐

这个脚本会从歌曲文件夹中随机选择一首歌进行播放，需要注意的是 os.startfile 仅支持 Windows 系统。

import random, os

music_dir = G:\\new english songs

songs = os.listdir(music_dir)

song = random.randint(0,len(songs))

print(songs[song]) ## Prints The Song Name

os.startfile(os.path.join(music_dir, songs[0]))

6、智能天气信息

国家气象局网站提供获取天气预报的 API，直接返回 json 格式的天气数据。所以只需要从 json 里取出对应的字段就可以了。

下面是指定城市(县、区)天气的b2b供应网网址，直接打开网址，就会返回对应城市的天气数据。比如：

http://www.weather.com.cn/data/cityinfo/101021200.html 上海徐汇区对应的天气网址。

具体代码如下：

mport requests

import json

import logging as log

def get_weather_wind(url):

r = requests.get(url)

if r.status_code != 200:

log.error("Cant get weather data!")

info = json.loads(r.content.decode())

# get wind data

data = info[weatherinfo]

WD = data[WD]

WS = data[WS]

return "{}({})".format(WD, WS)

def get_weather_city(url):

# open url and get return data

r = requests.get(url)

if r.status_code != 200:

log.error("Cant get weather data!")

# convert string to json

info = json.loads(r.content.decode())

# get useful data

data = info[weatherinfo]

city = data[city]

temp1 = data[temp1]

temp2 = data[temp2]

weather = data[weather]

return "{} {} {}~{}".format(city, weather, temp1, temp2)

if __name__ == __main__:

msg = """**天气提醒**:

{} {}

{} {}

来源: 国家气象局

""".format(

get_weather_city(http://www.weather.com.cn/data/cityinfo/101021200.html),

get_weather_wind(http://www.weather.com.cn/data/sk/101021200.html),

get_weather_city(http://www.weather.com.cn/data/cityinfo/101020900.html),

get_weather_wind(http://www.weather.com.cn/data/sk/101020900.html)

)

print(msg)

运行结果如下所示：

7、长网址变短网址

有时，那些大URL变得非常恼火，很难阅读和共享，此脚可以将长网址变为短网址。

import contextlib

from urllib.parse import urlencode

from urllib.request import urlopen

import sys

def make_tiny(url):

request_url = (http://tinyurl.com/api-create.php? +

urlencode({url:url}))

with contextlib.closing(urlopen(request_url)) as response:

return response.read().decode(utf-8)

def main():

for tinyurl in map(make_tiny, sys.argv[1:]):

print(tinyurl)

if __name__ == __main__:

main()

这个脚本非常实用，比如说有内容平台是屏蔽公众号文章的，那么就可以把公众号文章的链接变为短链接，然后插入其中，就可以实现绕过

8、清理下载文件夹

世界上最混乱的事情之一是开发人员的下载文件夹，里面存放了很多杂乱无章的文件，此脚本将根据大小限制来清理您的下载文件夹，有限清理比较旧的文件：

import os

import threading

import time

def get_file_list(file_path):

#文件按最后修改时间排序

dir_list = os.listdir(file_path)

if not dir_list:

return

else:

dir_list = sorted(dir_list, key=lambda x: os.path.getmtime(os.path.join(file_path, x)))

return dir_list

def get_size(file_path):

"""[summary]

Args:

file_path ([type]): [目录]

Returns:

[type]: 返回目录大小，MB

"""

totalsize=0

for filename in os.listdir(file_path):

totalsize=totalsize+os.path.getsize(os.path.join(file_path, filename))

#print(totalsize / 1024 / 1024)

return totalsize / 1024 / 1024

def detect_file_size(file_path, size_Max, size_Del):

"""[summary]

Args:

file_path ([type]): [文件目录]

size_Max ([type]): [文件夹最大大小]

size_Del ([type]): [超过size_Max时要删除的大小]

"""

print(get_size(file_path))

if get_size(file_path) > size_Max:

fileList = get_file_list(file_path)

for i in range(len(fileList)):

if get_size(file_path) > (size_Max - size_Del):

print ("del :%d %s" % (i + 1, fileList[i]))

#os.remove(file_path + fileList[i])